Vollzeit: Support-Analyst (m/w/d) für Heidenheim – 19,00 €/Stunde

Jobbeschreibung

Als Support-Analyst bei UNISCOLA gehst du über die reine Ticket-Bearbeitung hinaus und analysierst Support-Daten, um Muster zu erkennen und Verbesserungen voranzutreiben. Du kombinierst praktischen Support mit analytischen Aufgaben und trägst zur kontinuierlichen Optimierung unserer E-Learning-Plattform bei. Diese Position ist ideal für analytisch denkende Support-Profis.

Branche: IT & Technologie

Jobarten: Vollzeit

Personalart: IT-Support-Helpdesk

Aufgaben:

Du bearbeitest Support-Anfragen mit besonderem Fokus auf detaillierte Dokumentation und Datenerfassung. Du analysierst Support-Tickets systematisch, um Trends, Muster und wiederkehrende Probleme zu identifizieren. Dabei erstellst du Reports über Support-Metriken, häufige Issues und User-Pain-Points. Du führst Root-Cause-Analysen bei systematischen Problemen durch. Die Zusammenarbeit mit Product und QA zur Behebung struktureller Probleme gehört zu deinen Aufgaben. Du entwickelst datenbasierte Empfehlungen zur Verbesserung von Plattform und Support.

Du erstellst detaillierte Analyse-Reports für Management und Product-Team. Du entwickelst Dashboards zur Visualisierung von Support-Kennzahlen. Außerdem identifizierst du Optimierungspotenziale in Support-Prozessen durch Datenanalyse. Du führst Nutzer-Befragungen durch und wertest diese aus. Zudem arbeitest du an Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung mit.

Anforderungen:

Du hast eine IT-Ausbildung oder ein Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder Systemanalyse. Erfahrung im IT-Support kombiniert mit analytischen Fähigkeiten ist erforderlich. Du besitzt Kenntnisse in Datenanalyse-Tools, Excel, SQL oder BI-Software. Erfahrung mit Ticketsystemen und deren Reporting-Funktionen ist wichtig. Du denkst analytisch und erkennst Zusammenhänge in Daten. Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu präsentieren, sind notwendig. Du arbeitest strukturiert und detailorientiert.

Deine analytischen Fähigkeiten ermöglichen dir, aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Du denkst systematisch und erkennst Muster und Trends. Deine Kommunikationsfähigkeit zeigt sich in der verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen. Du arbeitest eigenständig an komplexen Fragestellungen. Deine Problemlösungskompetenz ist datengetrieben und objektiv. Du bist neugierig und gehst Dingen auf den Grund. Teamarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg schätzt du.

Arbeitszeiten:

Vollzeit, 40 Stunden pro Woche. Montag bis Freitag, flexible Arbeitszeiten mit Kernzeit 10:00 – 15:00 Uhr. Zeit für tiefgreifende Analysen ohne ständige Unterbrechungen wird eingeplant.

Zusammenfassung:

Wir bieten dir eine einzigartige Position an der Schnittstelle von Support und Datenanalyse. Du erhältst Zugang zu umfassenden Datenquellen und professionellen Analyse-Tools. Regelmäßige Schulungen in Datenanalyse und Business Intelligence werden gefördert. Du hast direkten Einfluss auf Produktentscheidungen durch deine Analysen. Flexible Arbeitsmodelle mit hohem Homeoffice-Anteil sind möglich. Ein analytisch denkendes Team erwartet dich. Gute Entwicklungsperspektiven in Richtung Data Analysis oder Product Management sind vorhanden.