Werkstudent: Elektronik-Zuverlässigkeitstester (m/w/d) für Zweibrücken – 19,50 €/Stunde

Jobbeschreibung

Als Elektronik-Zuverlässigkeitstester bei SIXXER in Zweibrücken übernimmst du spezialisierte Testaufgaben. Du bist zuständig für Zuverlässigkeitstests elektronischer Komponenten und Systeme. In unserem Zuverlässigkeitslabor arbeitest du mit professioneller Testausrüstung. Die Position bietet dir ausgezeichnete Möglichkeiten, dein Studium mit Spezialtestverfahren zu verbinden. Du arbeitest eigenverantwortlich an Langzeit- und Belastungstests. Die Tätigkeit ist technisch anspruchsvoll und spezialisiert.

Branche: Webdesign, SEO & Entwicklung

Jobarten: Werkstudent

Personalart: Elektronik-Zuverlässigkeitstester (m/w/d)

Aufgaben:

Du führst Zuverlässigkeitstests wie Langzeittests, Temperaturtests und Belastungstests durch. Mit spezialisierten Testsystemen simulierst du verschiedene Umgebungsbedingungen und Belastungsszenarien. Du entwickelst Testpläne für Zuverlässigkeitsuntersuchungen. Die Überwachung laufender Langzeittests und die regelmäßige Datenerfassung gehören dazu. Du wertest Testergebnisse statistisch aus und bewertest die Zuverlässigkeit. Bei Ausfällen führst du Fehleranalysen durch und dokumentierst Ausfallmodi. Du erstellst detaillierte Zuverlässigkeitsberichte und MTBF-Analysen. In Zusammenarbeit mit Entwicklern trägst du zur Zuverlässigkeitsoptimierung bei.

Du unterstützt beim Aufbau und der Wartung von Klimakammern und Testsystemen. Die Planung und Durchführung beschleunigter Alterungstests kann zu deinen Aufgaben gehören. Du hilfst bei der statistischen Auswertung von Zuverlässigkeitsdaten. Die Pflege der Zuverlässigkeitsdatenbank liegt in deinem Bereich. Du wirkst bei der Erstellung von Zuverlässigkeitsvorhersagen mit. Auch die Durchführung von Umweltsimulationstests kann anfallen. Die Teilnahme an FMEA-Workshops ist gelegentlich vorgesehen.

Anforderungen:

Du studierst Elektrotechnik, Zuverlässigkeitstechnik, Qualitätsingenieurwesen oder einen verwandten Studiengang in einem höheren Semester. Kenntnisse in Zuverlässigkeitstheorie und statistischen Methoden sind vorhanden. Du hast idealerweise bereits Erfahrung in Zuverlässigkeitstests gesammelt. Kenntnisse in Statistiksoftware (z.B. Weibull-Analyse) sind von Vorteil. Du arbeitest sehr selbstständig, strukturiert und gewissenhaft. Analytisches Denkvermögen und technisches Verständnis sind stark ausgeprägt. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Du kannst 16-20 Stunden pro Woche einbringen.

Du verfügst über exzellente Kenntnisse in Zuverlässigkeitsmethodik und Statistik. Deine analytischen Fähigkeiten ermöglichen fundierte Zuverlässigkeitsbewertungen. Du besitzt Geduld und Ausdauer für Langzeittests. Dein ausgeprägtes technisches Verständnis hilft bei der Fehleranalyse. Du bist kommunikativ und kannst komplexe Ergebnisse verständlich darstellen. Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten sind für dich selbstverständlich. Du gehst sicher mit Testsoftware und Statistiktools um. Belastbarkeit und Zuverlässigkeit zeichnen dich aus.

Arbeitszeiten:

16-20 Stunden pro Woche während des Semesters, flexible Gestaltung möglich. In vorlesungsfreien Zeiten kann nach Absprache mehr gearbeitet werden. Arbeitszeiten zwischen 9:00 und 18:00 Uhr, individuelle Anpassung realisierbar. Arbeitstage Montag bis Freitag nach Vereinbarung, auch zur Überwachung laufender Tests.

Zusammenfassung:

Du erhältst einen attraktiven Werkstudentenlohn von 19,50 Euro pro Stunde. Wir bieten dir Zugang zu spezialisierter Zuverlässigkeitsprüftechnik. Eine intensive Einarbeitung durch erfahrene Zuverlässigkeitsingenieure ist garantiert. Du sammelst hochspezialisierte Praxiserfahrung im Zuverlässigkeitsbereich. Die Arbeitszeiten sind flexibel und optimal auf dein Studium abgestimmt. Flache Hierarchien ermöglichen eigenverantwortliches Arbeiten. Du arbeitest an langfristigen, anspruchsvollen Projekten. Kostenlose Getränke, moderne Laborausstattung und Team-Events runden das Angebot ab. Übernahmechancen in einem spezialisierten Bereich nach dem Studium bestehen.